affaan-m
GitHub286 skills
accessibilityaffaan-mWCAG 2.2 レベル AA 標準を用いてインクルーシブなデジタルプロダクトを設計・実装・監査します。Web 用のセマンティック ARIA および Web・ネイティブプラットフォーム（iOS/Android）のアクセシビリティトレイトを生成するために使用します。agent-architecture-auditaffaan-mエージェントおよび LLM アプリケーション向けのフルスタック診断。12 層のエージェントスタックにおけるラッパーリグレッション、メモリ汚染、ツール規律の失敗、隠れた修復ループ、レンダリング破損を監査します。重要度順の発見事項とコードファーストの修正を生成します。エージェントアプリケーション、自律ループ、または LLM を活用した機能を構築する開発者に必須です。agent-evalaffaan-mカスタムタスクでコーディングエージェント（Claude Code、Aider、Codex など）をヘッドツーヘッドで比較し、合格率、コスト、時間、一貫性のメトリクスを測定しますagent-introspection-debuggingaffaan-mStructured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.agent-payment-x402affaan-mタスクごとのバジェット、支出コントロール、ノンカストディアルウォレットを備えた x402 決済実行を AI エージェントに追加します。agentwallet-sdk を通じて Base をサポートし、OKX Payments / OKX エージェント決済プロトコルを通じて X Layer をサポートします。agent-self-evaluationaffaan-mUse after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.agent-sortaffaan-mBuild an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.agentic-engineeringaffaan-mOperate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when AI agents perform most implementation work and humans enforce quality and risk controls.agentic-osaffaan-mClaude Code 上に永続的なマルチエージェントオペレーティングシステムを構築します。カーネルアーキテクチャ、スペシャリストエージェント、スラッシュコマンド、ファイルベースのメモリ、スケジュールされた自動化、外部データベースなしの状態管理をカバーします。ai-first-engineeringaffaan-mAI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。ai-regression-testingaffaan-mAI 支援開発のためのリグレッションテスト戦略。データベース依存なしのサンドボックスモード API テスト、自動化されたバグチェックワークフロー、同じモデルがコードを書いてレビューする AI のブラインドスポットを捕捉するパターン。android-clean-architectureaffaan-mAndroid と Kotlin Multiplatform プロジェクトのクリーンアーキテクチャパターン — モジュール構造、依存関係ルール、UseCase、Repository、データ層パターン。angular-developeraffaan-mAngular コードを生成し、アーキテクチャ ガイダンスを提供します。プロジェクトの作成、コンポーネント、またはサービスを作成するとき、または反応性（シグナル、linkedSignal、リソース）、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ（ARIA）、アニメーション、スタイリング（コンポーネント スタイル、Tailwind CSS）、テスト、または CLI ツール作成のベスト プラクティスについてトリガーされます。api-connector-builderaffaan-mターゲット リポジトリの既存統合パターンに正確に一致する新しい API コネクターまたはプロバイダーを構築します。2 番目のアーキテクチャを発明せずに、1 つ以上の統合を追加するときに使用します。api-designaffaan-mREST API design patterns including resource naming, status codes, pagination, filtering, error responses, versioning, and rate limiting for production APIs. Use when designing or reviewing REST endpoints, resource names, status codes, pagination, or versioning.architecture-decision-recordsaffaan-mコーディングセッション中にアーキテクチャ決定を構造化ADRとして記録し、自動的に決定の瞬間を検出し、コンテキスト、検討された代替案、根拠を記録します。今後の開発者がコードベースの形成理由を理解するためのADRログを維持します。article-writingaffaan-mWrite articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.automation-audit-opsaffaan-mECC用の証拠ベースの自動化インベントリとオーバーラップ監査ワークフロー。ユーザーがどのジョブ、フック、コネクタ、MCPサーバー、またはラッパーがライブか、壊れているか、冗長であるか、修正前に不足しているかを知りたい場合に使用します。autonomous-loopsaffaan-mPatterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.backend-patternsaffaan-mBackend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes. Use when building or reviewing Node.js, Express, or Next.js API routes and their data access.benchmarkaffaan-mこのスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。benchmark-methodologyaffaan-mUse after competitive-platform-analysis has produced a tiered competitor set. Scores each competitor across nine weighted dimensions (positioning, voice, visual craft, offer packaging, evidence, enterprise-readiness, thought leadership, pricing, client's strategic tension) with explicit 1–5 rubrics and a tension-plot. Precedes competitive-report-structure.benchmark-optimization-loopaffaan-mConvert 'make it faster' requests into a bounded measured optimization loop — baseline first, generate one-hypothesis variants, benchmark each against a correctness gate, and promote the fastest safe variant with reproducible commands. Use when asked to speed something up, try many variants, run recursive optimization, benchmark latency/throughput/cost, or pick the best implementation by repeated measured tests.blender-motion-state-inspectionaffaan-mUse this skill when inspecting Blender characters, rigs, poses, animation retargeting, ground contact, facing direction, or model-vs-motion alignment where screenshots alone are not enough.blueprintaffaan-m1行の目的を複数セッション、複数エージェントエンジニアリングプロジェクト向けのステップバイステップ構築計画に変換します。各ステップには自己完結型コンテキストブリーフがあり、新しいエージェントがそれをコールドで実行できます。 敵対的なレビューゲート、依存グラフ、平行ステップ検出、アンチパターンカタログ、計画変更プロトコルを含みます。 トリガー：ユーザーが複雑なマルチPRタスク用の計画、ブループリント、またはロードマップをリクエストするか、複数のセッションが必要な作業を説明する場合。 トリガーしない場合：タスクが単一のPRまたは3未満のツール呼び出しで完成可能な場合、またはユーザーが「単にやってくれ」と言う場合。brand-discoveryaffaan-mUse when a brand needs to discover or articulate its identity through structured multi-session interviews. Covers purpose, positioning, audience, personality, voice, narrative, and founder-brand tension across 8 modules using laddering, 5 Whys, and projective techniques. Produces a resumable session with disk-persisted state and a master brandbook (90_SYNTHESIS.md).brand-voiceaffaan-mBuild a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.browser-qaaffaan-mこのスキルを使用して、機能をデプロイ後にブラウザ自動化を使用した自動ビジュアルテストとUI相互作用検証を自動化します。bun-runtimeaffaan-mBun as runtime, package manager, bundler, and test runner. When to choose Bun vs Node, migration notes, and Vercel support.canary-watchaffaan-mこのスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。carrier-relationship-managementaffaan-mキャリアポートフォリオの管理、運賃交渉、キャリアパフォーマンスの追跡、貨物割り当て、戦略的なキャリア関係の維持のための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ輸送マネージャーに情報。スコアカーディングフレームワーク、RFPプロセス、市場情報、コンプライアンス調査を含みます。キャリアの管理、料金交渉、キャリアパフォーマンスの評価、または運賃戦略の構築を行うときに使用します。cisco-ios-patternsaffaan-mshowコマンド、コンフィグ階層、ワイルドカードマスク、ACL配置、インターフェースハイジーン、安全な変更ウィンドウ検証のためのCisco IOSおよびIOS-XEレビューパターン。ckaffaan-mClaude Codeの永続的なプロジェクト単位のメモリ。セッション開始時にプロジェクトコンテキストを自動読み込み、gitアクティビティでセッションを追跡し、ネイティブメモリに書き込みます。コマンドは決定的なNode.jsスクリプトを実行します — 動作はモデルバージョン間で一貫しています。claude-devfleetaffaan-mClaude DevFleet経由でマルチエージェントコーディングタスクをオーケストレーション — プロジェクトを計画し、分離された作業ツリー内で平行エージェントを派遣し、進捗を監視し、構造化レポートを読む。click-path-auditaffaan-mユーザー向けボタン/タッチポイントを完全な状態変更シーケンスを通して追跡し、機能が個別に機能するが互いにキャンセルされたり、間違った最終状態を生成したり、UIを矛盾した状態にしたままにするバグを見つけます。次の場合に使用します：体系的なデバッグがバグを見つけたが、ユーザーは壊れたボタンを報告する場合、または共有状態ストアに触れる主要なリファクター後。clickhouse-ioaffaan-mClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.code-touraffaan-mCodeTour `.tour`ファイルを作成 — ペルソナターゲット、ステップバイステップウォークスルー（実際のファイルとラインアンカー付き）。オンボーディングツアー、アーキテクチャウォークスルー、PRツアー、RCAツアー、構造化「これがどのように機能するかを説明」リクエストに使用。codebase-onboardingaffaan-m不慣れなコードベースを分析し、アーキテクチャマップ、主要なエントリポイント、規約、スターターCLAUDE.mdを含む構造化オンボーディングガイドを生成します。新しいプロジェクトに参加するか、リポでClaude Codeを初めてセットアップする場合に使用します。codehealth-mcpaffaan-mReal-time structural Code Health via CodeScene MCP — review before edits, verify score deltas after changes, gate commits and PRs. Use when reviewing code quality, refactoring, checking if AI changes degraded a file, or before commit/PR.coding-standardsaffaan-mBaseline cross-project coding conventions for naming, readability, immutability, and code-quality review. Use detailed frontend or backend skills for framework-specific patterns. Use when reviewing code quality or naming with no framework-specific skill that applies.competitive-platform-analysisaffaan-mUse when scoping a competitive landscape — identifying, categorising, and score-filtering a competitor set before any benchmarking begins. Decides who counts as a competitor, which tier they belong to, and which sources to mine. First step in the three-skill competitive pipeline; precedes benchmark-methodology.competitive-report-structureaffaan-mUse after benchmark-methodology has produced scored competitor profile cards. Assembles findings into a decision-grade report: landscape map, competitor profiles, benchmarking matrix, white-space analysis, strategic recommendations, and team alignment trigger questions. Final step in the three-skill competitive pipeline.compose-multiplatform-patternsaffaan-mKMPプロジェクト向けのCompose MultiplatformおよびJetpack Composeパターン — 状態管理、ナビゲーション、テーマ設定、パフォーマンス、プラットフォーム固有のUI。config-gcaffaan-mGarbage collection for your Claude Code configuration. Periodically scans ~/.claude (skills, memory, hooks, permissions, MCP servers, caches) for redundant, stale, orphaned, or low-value items, then walks the user through a confirm-each-deletion cleanup. Use when the user says "clean up my config", "config GC", "too many skills", "audit my setup", "my .claude is bloated", or asks for a periodic config review.configure-eccaffaan-mClaude Code、Codex、Kimi 内で ECC のインストール、更新、再設定を案内し、各ハーネスが実際に備えるプラグイン、スコープ、フック機能を守ります。connections-optimizeraffaan-mレビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。content-engineaffaan-mCreate platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.content-hash-cache-patternaffaan-mCache expensive file processing results using SHA-256 content hashes — path-independent, auto-invalidating, with service layer separation.context-budgetaffaan-mエージェント、スキル、MCPサーバー、ルールにわたってClaude Codeのコンテキストウィンドウ消費を監査します。肥大化、冗長なコンポーネントを特定し、優先順位付けされたトークン節約の推奨事項を生成します。continuous-agent-loopaffaan-m品質ゲート、評価、リカバリーコントロールを備えた継続的な自律エージェントループのパターン。continuous-learningaffaan-m[OBSOLETO - usar continuous-learning-v2] Extractor de skill por hook Stop v1 heredado. v2 es un superconjunto estricto con aprendizaje basado en instintos, con alcance de proyecto y hooks confiables. No invocar v1; dirigir solicitudes de aprendizaje continuo, aprendizaje de sesión y extracción de patrones a continuous-learning-v2.contract-firstaffaan-mCoordinate frontend/backend or service-to-service work through one authoritative machine-checkable contract (OpenAPI, AsyncAPI, Protocol Buffers, or JSON Schema), with generated consumer types and contract-verified integration. Use when parallel consumer and provider work must evolve an API or event schema without field drift, mock/production shape mismatch, or one side silently redefining the interface.cost-aware-llm-pipelineaffaan-mLLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。cost-trackingaffaan-mローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。councilaffaan-m曖昧な決定、トレードオフ、ゴー/ノーゴーの判断のために4つの声のカウンシルを召集します。複数の有効なパスが存在し、選択前に構造化された異議が必要な場合に使用します。council-multi-modelaffaan-mAdd one optional external Codex critique after the existing council has produced a decision draft. Use when an ambiguous, high-consequence decision would benefit from a separate model invocation's attempt to break the synthesis. Requires explicit consent before sending the compact draft and disagreement to OpenAI, labels same-provider reviews honestly, and marks the review absent when the adapter is unavailable.counterparty-channel-disciplineaffaan-mPer-channel strict prompts, mention gating, silent observation, and a communication autonomy policy for agents that sit in shared channels with external counterparties. Use when an agent joins group chats, shared channels, or DMs where outsiders can read every message and you need it to speak only when addressed, never leak internal context, and route risky content to draft-only approval.cpp-coding-standardsaffaan-mC++ coding standards based on the C++ Core Guidelines (isocpp.github.io). Use when writing, reviewing, or refactoring C++ code to enforce modern, safe, and idiomatic practices.cpp-testingaffaan-mUse only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.crosspostaffaan-mMulti-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.csharp-testingaffaan-mxUnit、FluentAssertions、モッキング、統合テスト、テスト組織のベストプラクティスを使用したC#と.NETのテストパターン。customer-billing-opsaffaan-mStripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。customs-trade-complianceaffaan-m通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家に情報。HS分類ロジック、インコターム適用、FTA利用、ペナルティ軽減を含みます。通関許可、関税分類、貿易コンプライアンス、輸入/輸出ドキュメント、または関税最適化を処理するときに使用します。dart-flutter-patternsaffaan-m本番環境対応のDartおよびFlutterパターンは、null安全性、不変状態、非同期構成、ウィジェットアーキテクチャ、人気のある状態管理フレームワーク（BLoC、Riverpod、Provider）、GoRouterナビゲーション、Dioネットワーキング、Freezedコード生成、クリーンアーキテクチャをカバー。dashboard-builderaffaan-mGrafana、SigNoz、および同様のプラットフォーム用の実際のオペレータ質問に答える監視ダッシュボードを構築します。メトリクスを虚栄ボードではなく機能するダッシュボードに変える場合に使用します。data-scraper-agentaffaan-m任意のパブリックソース（ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど）用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100％無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。data-throughput-acceleratoraffaan-mDiagnose and accelerate large data movement — ingestion, backfill, export, ETL, warehouse loading, manifest catch-up, and table synchronization — by isolating the true bottleneck, benchmarking variants, and codifying the fastest path with a hard accounting block proving rows and timestamps cohere. Use when a pipeline or backfill is too slow and must get faster without losing data correctness.database-migrationsaffaan-mDatabase migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate). Use when planning or implementing database schema changes.deep-researchaffaan-mMulti-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.defi-amm-securityaffaan-mDeFi自動マーケットメーカー（AMM）スマートコントラクトセキュリティ監査パターン。フラッシュローン、スリッページ、サンドイッチング攻撃、価格操作、再入攻撃、不正確な整数演算をカバー。delivery-gateaffaan-mStop hook that blocks Claude from finishing until quality checks pass. Detects rationalization patterns (surface text heuristics), stale learning logs (filesystem mtime), and low disk space. Complements self-audit by mechanically enforcing learning capture habits. Use when Claude should be mechanically blocked from declaring work finished before quality checks and learning capture actually pass.deployment-patternsaffaan-mDeployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications. Use when setting up deployment infrastructure or planning releases.design-systemaffaan-mアクセシビリティ、レスポンシブネス、テーマ設定、コンポーネント群、トークンを備えた本番環境対応デザインシステムの構築。Figma、Storybook、コンポーネントライブラリ統合。dev-teamaffaan-mSimulate a collaborative dev team session where multiple role-based personas (PM, Architect, Developer, QA) respond to the same problem together in one session. Use when designing a feature, reviewing a proposal, or onboarding a new initiative and you want multi-role perspective without switching agents manually.django-celeryaffaan-mDjangoおよびCeleryを使用した非同期タスク処理。タスクキューイング、ワーカー管理、エラー処理、スケジューリング。Redis/RabbitMQ ブローカー統合。django-patternsaffaan-mDjango architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.django-securityaffaan-mDjango security best practices, authentication, authorization, CSRF protection, SQL injection prevention, XSS prevention, and secure deployment configurations.django-tddaffaan-mDjango testing strategies with pytest-django, TDD methodology, factory_boy, mocking, coverage, and testing Django REST Framework APIs.django-verificationaffaan-mVerification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.dmux-workflowsaffaan-mMulti-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent development workflows.docker-patternsaffaan-mDocker and Docker Compose patterns for local development, container security, networking, volume strategies, and multi-service orchestration. Use when setting up containerized development environments or reviewing Docker configurations.documentation-lookupaffaan-mUse up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).dotnet-patternsaffaan-mC#と.NET言語固有のパターン、規約、依存性注入、async/await、およびロバストで保守可能な.NETアプリケーション構築のためのベストプラクティス。dynamic-workflow-modeaffaan-mDesign task-local harnesses, eval gates, and reusable skill extraction for Claude dynamic workflow mode and other adaptive agent harnesses. Use when building a task-local harness, adding eval gates, or extracting a reusable skill from ad-hoc work.e2e-testingaffaan-mPlaywright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies. Use when writing Playwright tests, structuring page objects, or fixing flaky E2E runs in CI.ecc-guideaffaan-mECC の現在のエージェント、スキル、コマンド、フック、ルール、インストールプロファイル、およびプロジェクトオンボーディングをガイドしています。ライブリポジトリサーフェスを読んでから回答するようユーザーをガイドします。ecc-recipesaffaan-mMap a described workflow to the right ECC command group with run-order and stop condition, or browse all command-group recipe families read live from the commands directory. Advisory only — never executes. Use when asked which commands run a workflow, the command sequence for a task, or to list ECC pipelines; not for executing the task (route to the command itself), single-command docs (use ecc-guide), or prompt rewrites (use prompt-optimizer).ecc-tools-cost-auditaffaan-mECC ツール、エージェント、スキル、および実装のコスト監査を実施します。プロンプト入力トークンを分析して、計算効率を定量化します。email-opsaffaan-mECC用の証拠ベースのメールボックストリアージ、ドラフト作成、送信検証、および送信済みメールセーフフォローアップワークフロー。ユーザーがメールを整理したり、実際のメールサーフェスを通じてドラフトまたは送信したい、または送信済みメールに何が到着したかを証明したい場合に使用します。energy-procurementaffaan-m電気とガス調達、料金最適化、需要料金管理、再生可能エネルギーPPA評価、およびマルチファシリティーエネルギー戦略のための符号化された専門知識。 Codified expertise for electricity and gas procurement, tariff optimization, demand charge management, renewable PPA evaluation, and multi-facility energy cost management. Informed by energy procurement managers with 15+ years experience at large commercial and industrial consumers. Includes market structure analysis, hedging strategies, load profiling, and sustainability reporting frameworks. Use when procuring energy, optienterprise-agent-opsaffaan-mオブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。error-handlingaffaan-mTypeScript、Python、Goにわたる堅牢なエラー処理のパターン。型付きエラー、エラー境界、リトライ、サーキットブレーカー、ユーザー向けエラーメッセージをカバーします。esign-field-placementaffaan-mDeterministic method for placing signature, date, and text fields in a web e-signature composer through a browser automation session, using a fixed signature page, numeric Location panel coordinates instead of drag, and a save-as-draft default. Use when automating envelope preparation for generated agreements and you need repeatable field positions, correct per-recipient ownership, and a hard gate before anything is sent or signed.eval-harnessaffaan-mFormal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles. Use when a Claude Code workflow needs a formal eval before it is trusted or changed.everything-claude-codeaffaan-mDevelopment conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.evm-token-decimalsaffaan-mEVMチェーン全体でサイレントな小数点不一致バグを防ぐ。ランタイムでの小数点照会、チェーン対応キャッシング、ブリッジドトークンの精度ドリフト、ボット・ダッシュボード・DeFiツール向けの安全な正規化をカバーします。exa-searchaffaan-mNeural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.fal-ai-mediaaffaan-mUnified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.fastapi-patternsaffaan-mFastAPI patterns for async APIs, dependency injection, Pydantic request and response models, OpenAPI docs, tests, security, and production readiness.finance-billing-opsaffaan-mECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。flox-environmentsaffaan-mFloxで再現可能なクロスプラットフォーム開発環境を作成します — Nixに基づく宣言的な環境マネージャー。次の場合は必ずこのスキルを使用してください: システムレベルの依存関係（コンパイラー、データベース、openssl・libvips・BLAS・LAPACKなどのネイティブライブラリー）を持つプロジェクトを設定する場合; Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP、その他の言語の再現可能なツールチェーンを設定する場合; macOSとLinux間で同一に動作する環境を管理する場合; チームのために正確なパッケージバージョンを固定する場合; ローカルサービス（PostgreSQL、Redis、Kafka）を開発ツールと並行して実行する場合; 単一コマンドで新しい開発者をオンボードする場合; または「自分のマシンでは動く」問題を解決する場合。AI支援やバイブコーディングに特に価値があります — Floxはエージェントがsudoなし、システム汚染なし、サンドボックス制限なしにプロジェクトスコープの環境にツールをインストールでき、結果のflutter-dart-code-reviewaffaan-mウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dartのイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバーするライブラリに依存しないFlutter/Dartのコードレビューチェックリスト。foundation-models-on-deviceaffaan-mデバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。frontend-a11yaffaan-mAccessibility patterns for React and Next.js — semantic HTML, ARIA attributes, form labeling, keyboard navigation, focus management, and screen reader support. Use when building or reviewing forms, modals, dropdowns, tooltips, or tabs, fixing a11y lint or code-review findings, or wiring up keyboard navigation and focus management.frontend-design-directionaffaan-mフロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。frontend-patternsaffaan-mFrontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices. Use when building or reviewing React or Next.js components, state, or render performance.frontend-slidesaffaan-mCreate stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.fsharp-testingaffaan-mF#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。gan-style-harnessaffaan-mGAN（生成的敵対ネットワーク）スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。gateguardaffaan-mAPI、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。generating-python-installeraffaan-mCommercial-grade Python installer expert for Windows: Nuitka extreme compilation, dist slimming, DLL footprint analysis, and Inno Setup packaging to ship the smallest, fastest installers. Use when a Python app must ship as a minimal, fast-starting Windows installer; not for basic script-to-exe conversion. 中文触发：Nuitka 极限优化、Python 商业打包、极限编译 Python、dist 瘦身、DLL 分析、最小安装包、最快启动、商业级打包风格git-workflowaffaan-mGitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。github-opsaffaan-mGitHub操作、自動化、APIインテグレーション、およびCI/CDワークフロー。golang-patternsaffaan-mGo-specific design patterns and best practices including functional options, small interfaces, dependency injection, concurrency patterns, error handling, and package organization. Use when working with Go code to apply idiomatic Go patterns.golang-testingaffaan-mGo testing best practices including table-driven tests, test helpers, benchmarking, race detection, coverage analysis, and integration testing patterns. Use when writing or improving Go tests.google-workspace-opsaffaan-mGoogle Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。growth-logaffaan-mWrite growth log entries that extract reusable patterns from completed work — root cause, transferable rule, and a recognizable signal — instead of diary-style event narration, with a 4-8 sentence template and merge-duplicates discipline. Use when capturing what was learned after a complex task, debugging session, failure, or rollback, when reviewing progress over a period, or when a delivery gate asks what was learned.healthcare-cdss-patternsaffaan-m臨床意思決定支援システム（CDSS）パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。healthcare-emr-patternsaffaan-m電子医療記録（EMR）パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。healthcare-eval-harnessaffaan-mヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。healthcare-phi-complianceaffaan-m保護医療情報（PHI）コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。hermes-importsaffaan-mHermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。hexagonal-architectureaffaan-mヘキサゴナルアーキテクチャ（ポート・アダプタパターン）、境界の分離、および外部依存関係の管理。hipaa-complianceaffaan-mHIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。homelab-network-readinessaffaan-mホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。homelab-network-setupaffaan-mホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。homelab-pihole-dnsaffaan-mホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。homelab-vlan-segmentationaffaan-mホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。homelab-wireguard-vpnaffaan-mホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。hookify-rulesaffaan-m自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。inherit-legacy-styleaffaan-mPrevent AI style drift on legacy projects by scanning the codebase for implicit conventions, resolving conflicts with the operator one at a time, and writing an enforceable .ai-style-rules.md (Golden Files, naming rules, DONTs) plus an optional CLAUDE.md hook. Use when onboarding an AI agent onto a hand-written legacy codebase or extracting a project's unwritten coding rules.intent-driven-developmentaffaan-mTurn ambiguous or high-impact product and engineering changes into scoped, verifiable acceptance criteria before or alongside implementation. Use when a user asks to clarify a feature, define acceptance criteria, de-risk a security/data/migration/integration change, prepare implementation requirements for another agent, or make a complex request testable. Do not trigger for trivial edits, straightforward fixes, active debugging, code review, or implementation requests whose acceptance conditionsinventory-demand-planningaffaan-m在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。 Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizinginvestor-materialsaffaan-mCreate and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay internally consistent across multiple fundraising assets.investor-outreachaffaan-mDraft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.ios-icon-genaffaan-mSF Symbols（Apple ネイティブ 5,000 件以上）または Iconify API（200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン）から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。iterative-retrievalaffaan-mサブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターンito-basketsaffaan-mRead-only Itô basket and prediction-market data skill. Index the live basket catalog, compare a basket against user-supplied research or a watchlist, build a source-grounded market brief, or draft a non-executable planning worksheet. Use when a user asks to browse or index Itô baskets, compare a basket against notes or a thesis, research prediction-market events/venues/liquidity, or plan a basket or market idea without trading. Never advises, orders, trades, reserves, or executes.ito-computeaffaan-mQuery live GPU inventory, submit an authenticated Itô fixed-rate RFQ, inspect RFQ or procurement status, revoke device credentials, and run explicitly gated node qualification through the separately installed canonical CLI. Use when a user asks to find H100/H200 capacity, request a fixed compute rate, check Itô compute status, validate GPU nodes, revoke Itô access, or rent or purchase GPU compute and needs the supported boundary explained.ito-inferenceaffaan-mInspect the availability of model serving on a completed Itô compute booking and, when the canonical backend becomes available, hand off an explicitly confirmed serving manifest. Use after ito-compute has booked GPU nodes and the user asks for an OpenAI-compatible endpoint, ito-serve, hosted Kimi, or self-hosted open-weights inference. ECC implements no serving stack of its own.ito-trainingaffaan-mInspect the availability of ML training on a completed Itô compute booking and, when the canonical backend becomes available, hand off an explicitly confirmed training manifest. Use after ito-compute has booked GPU nodes and the user wants pre-training, fine-tuning, or RL on that metal. ECC implements no training stack of its own.java-coding-standardsaffaan-mJava coding standards for Spring Boot and Quarkus services: naming, immutability, Optional usage, streams, exceptions, generics, CDI, reactive patterns, and project layout. Automatically applies framework-specific conventions.jira-integrationaffaan-mJira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。jpa-patternsaffaan-mJPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.knowledge-opsaffaan-m複数のストレージレイヤー（ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ）にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。kotlin-coroutines-flowsaffaan-mAndroid および KMP 向けの Kotlin コルーチンと Flow パターン — 構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。kotlin-exposed-patternsaffaan-mJetBrains Exposed ORM パターン（DSL クエリ、DAO パターン、トランザクション、HikariCP 接続プーリング、Flyway マイグレーション、リポジトリパターンを含む）。kotlin-ktor-patternsaffaan-mKtor サーバーパターン（ルーティング DSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplication テストを含む）。kotlin-patternsaffaan-mIdiomatic Kotlin patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Kotlin applications with coroutines, null safety, and DSL builders.kotlin-testingaffaan-mKotlin testing patterns with Kotest, MockK, coroutine testing, property-based testing, and Kover coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Kotlin practices.kubernetes-patternsaffaan-mKubernetes workload patterns, resource management, RBAC, probes, autoscaling, ConfigMap/Secret handling, and kubectl debugging for production-grade deployments. Use when writing or reviewing Kubernetes manifests, or debugging probes, RBAC, autoscaling, or resource limits.laravel-patternsaffaan-mPatrones de arquitectura Laravel, routing/controladores, Eloquent ORM, capas de servicio, colas, eventos, caché y API resources para aplicaciones en producción.laravel-plugin-discoveryaffaan-mLaravel プラグイン検出、パッケージ管理、依存関係解決、およびサービスプロバイダ統合。laravel-securityaffaan-mBuenas prácticas de seguridad en Laravel para autenticación/autorización, validación, CSRF, asignación masiva, subida de archivos, secretos, limitación de velocidad y despliegue seguro.laravel-tddaffaan-mDesarrollo guiado por pruebas para Laravel con PHPUnit y Pest, factories, pruebas de base de datos, fakes y objetivos de cobertura.laravel-verificationaffaan-mBucle de verificación para proyectos Laravel: verificaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para despliegue.latency-critical-systemsaffaan-mOptimize and verify latency-sensitive systems — realtime dashboards, market data feeds, streaming agents, execution gateways, queues, and caches — by tracking p50/p95/p99 latency, freshness age, and queue depth, mapping hot paths, and running live readbacks. Use when p95 latency, throughput, or data freshness matters.lead-intelligenceaffaan-m日本語翻訳：このファイルは lead-intelligence 用の日本語翻訳が必要ですliquid-glass-designaffaan-m日本語翻訳：このファイルは liquid-glass-design 用の日本語翻訳が必要ですliving-docs-governanceaffaan-mKeep a long-lived project's documentation from rotting by assigning existing project docs clear constitution, map, status, and history roles, then wiring the active agent harness to those canonical sources. Use in the maintain phase when docs drift from code, agents lose context between sessions, or intentional removals keep being recreated. Prefer adopting the repository's current docs structure over creating new root files. 中文触发：文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理llm-trading-agent-securityaffaan-m日本語翻訳：このファイルは llm-trading-agent-security 用の日本語翻訳が必要ですlogistics-exception-managementaffaan-m日本語翻訳：このファイルは logistics-exception-management 用の日本語翻訳が必要ですloop-design-checkaffaan-mDesign a goal-oriented agent loop or review one for failure modes: spinning, Goodhart-gaming the verifier, or running a wrong answer to completion. Covers machine-decidable goals, loop types, plan/build/judge skeletons, and runaway prevention; mechanism wiring lives in autonomous-loops. Use when designing, writing, or checking an agent loop. 中文触发：写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。mailtrap-email-integrationaffaan-mGuides agents through integrating transactional email sending via Mailtrap's Email API, including sandbox testing, domain verification, and API authentication. Use when implementing email-sending features, debugging delivery issues, or setting up safe dev/staging email testing.make-interfaces-feel-betteraffaan-m日本語翻訳：このファイルは make-interfaces-feel-better 用の日本語翻訳が必要ですmanim-videoaffaan-m日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要ですmarket-researchaffaan-mConduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions.marketing-campaignaffaan-mEnd-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.master-agreement-generatoraffaan-mGenerate review drafts of counterparty master agreements from one template plus a JSON spec, with role-selected clauses and a Schedule A workflow limited to the executed agreement's notice authority. Use when you need reproducible drafting and separately reviewed execution preparation.mcp-server-patternsaffaan-mBuild MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API. Use when building or debugging an MCP server — tools, resources, prompts, validation, or transport choice.messages-opsaffaan-m日本語翻訳：このファイルは messages-ops 用の日本語翻訳が必要ですml-adoption-playbookaffaan-mEnd-to-end methodology for AI agents and software engineers to add machine learning algorithms to existing non-ML codebases. Covers problem framing, data readiness, architectural decoupling, and baseline model integration. Use when adding a machine learning capability to a codebase that has none, from problem framing through a baseline model.mle-workflowaffaan-mProduction machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.motion-advancedaffaan-m日本語翻訳：このファイルは motion-advanced 用の日本語翻訳が必要ですmotion-foundationsaffaan-m日本語翻訳：このファイルは motion-foundations 用の日本語翻訳が必要ですmotion-patternsaffaan-m日本語翻訳：このファイルは motion-patterns 用の日本語翻訳が必要ですmysql-patternsaffaan-m日本語翻訳：このファイルは mysql-patterns 用の日本語翻訳が必要ですnanoclaw-replaffaan-m日本語翻訳：このファイルは nanoclaw-repl 用の日本語翻訳が必要ですnasiko-control-planeaffaan-mManage the experimental Nasiko CLI lifecycle through ECC — read-only status checks, consent-gated install of the pinned qualified version with dry-run preview, and ownership-checked uninstall, under explicit telemetry and secrets boundaries. Use when the user asks to install, inspect, or remove the Nasiko CLI or check whether it is present.nestjs-patternsaffaan-mNestJS architecture patterns for modules, controllers, providers, DTO validation, guards, interceptors, config, and production-grade TypeScript backends.netmiko-ssh-automationaffaan-m日本語翻訳：このファイルは netmiko-ssh-automation 用の日本語翻訳が必要ですnetwork-bgp-diagnosticsaffaan-m日本語翻訳：このファイルは network-bgp-diagnostics 用の日本語翻訳が必要ですnetwork-config-validationaffaan-m日本語翻訳：このファイルは network-config-validation 用の日本語翻訳が必要ですnetwork-interface-healthaffaan-mルーター、スイッチ、Linuxホスト上のインターフェースエラー、ドロップ、CRC、デュプレックス不一致、フラッピング、速度ネゴシエーション問題、カウンタートレンドを診断する。nextjs-turbopackaffaan-mNext.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.nodejs-keccak256affaan-mJavaScriptとTypeScriptにおけるEthereumハッシュバグを防ぐ。NodeのSHA3-256はNIST SHA3であり、Ethereum Keccak-256ではなく、セレクター、署名、ストレージスロット、アドレス導出を静かに破壊する。nutrient-document-processingaffaan-mNutrient DWS API を使用してドキュメントの処理、変換、OCR、抽出、編集、署名、フォーム入力を行います。PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML、画像に対応しています。nuxt4-patternsaffaan-mハイドレーション安全性、パフォーマンス、ルートルール、遅延ロード、useFetchとuseAsyncDataを使ったSSR安全なデータフェッチングのためのNuxt 4アプリパターン。openclaw-persona-forgeaffaan-m为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。opensource-pipelineaffaan-mオープンソースパイプライン: プライベートプロジェクトをフォーク、サニタイズし、安全な公開リリースのためにパッケージ化する。3つのエージェント（フォーカー、サニタイザー、パッケージャー）を連鎖させる。トリガー: '/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。operator-approval-loopaffaan-mOperator approval contract with internal filing notices for agent-drafted outbound messages, hashed drafts, epoch-keyed decisions, durable delivery claims and receipts, and a pre-draft baseline gate. Use when an agent drafts messages to external counterparties and a human operator must approve, reject, or steer each send before it leaves.orch-add-featureaffaan-mOrchestrate building a brand-new feature end to end — research, plan, TDD implementation, review, and gated commit — by delegating each phase to the matching ECC agent. Use when adding a capability that does not exist yet.orch-build-mvpaffaan-mOrchestrate bootstrapping a working MVP from a design or spec document — ingest the SDD/PRD, plan thin vertical slices, scaffold the first end-to-end slice, then drive a generator-evaluator build loop with review and gated feat commits. Use when a design or spec document must become a running MVP through planned vertical slices.orch-change-featureaffaan-mOrchestrate altering an existing, working feature to new desired behavior — update its tests to the new spec, change the implementation to match, review, and gated commit. Use when behavior is not broken but should be different.orch-fix-defectaffaan-mOrchestrate fixing a bug — reproduce it as a failing regression test, fix to green, review, and gated commit — by delegating each phase to the matching ECC agent. Use when existing behavior is broken or wrong.orch-pipelineaffaan-mShared orchestration engine behind the orch-* skill family — the gated Research-Plan-TDD-Review-Commit pipeline, size classifier, agent and command map, and two human gates (plan approval, commit confirmation) that orch-* operation skills delegate to. Use indirectly via orch-add-feature, orch-fix-defect, orch-change-feature, orch-refine-code, or orch-build-mvp; read directly only when adding an orch operation or tuning shared phases.orch-refine-codeaffaan-mOrchestrate a behavior-preserving refactor — confirm tests are green, restructure without changing behavior, keep tests green, review, and gated commit. Use when the structure should improve but behavior must not change.parallel-execution-optimizeraffaan-m当用户希望通过并行工作、并发 agents、批量工具调用、隔离 worktree 或多条独立验证通道来大幅加速任务、同时不损失正确性时使用。perl-patternsaffaan-m堅牢でメンテナブルなPerlアプリケーションを構築するためのModern Perl 5.36+のイディオム、ベストプラクティス、規約。perl-securityaffaan-mテイントモード、入力バリデーション、安全なプロセス実行、DBIパラメータ化クエリ、Webセキュリティ（XSS/SQLi/CSRF）、perlcriticセキュリティポリシーを網羅する包括的なPerlセキュリティ。perl-testingaffaan-m日本語翻訳：このファイルは perl-testing 用の日本語翻訳が必要ですplan-canvasaffaan-mOpen plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.plan-orchestrateaffaan-m日本語翻訳：このファイルは plan-orchestrate 用の日本語翻訳が必要ですplankton-code-qualityaffaan-m日本語翻訳：このファイルは plankton-code-quality 用の日本語翻訳が必要ですpostgres-patternsaffaan-mPostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Quick reference for common patterns, index types, data types, and anti-pattern detection. Based on Supabase best practices.prediction-market-oracle-researchaffaan-mResearch prediction markets as data sources or oracle signals for products, agents, dashboards, and corporate decision intelligence. Use for source-grounded analysis of market-implied probabilities, caveats, and integration patterns without investment advice. Use when evaluating prediction markets as a data source or oracle signal for a product, agent, or dashboard.prediction-market-risk-reviewaffaan-mReview prediction-market, basket, oracle, and trading-agent workflows for compliance, safety, data-quality, privacy, and execution risk. Use before any workflow handles venue auth, user portfolio data, API keys, or trade planning.prisma-patternsaffaan-mPrisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion. Use when writing a Prisma schema or query, or debugging transactions, migrations, or serverless connection limits.product-capabilityaffaan-mTranslate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ECC-native PRD-to-SRS lane instead of vague planning prose.product-lensaffaan-m日本語翻訳：このファイルは product-lens 用の日本語翻訳が必要ですproduction-auditaffaan-m日本語翻訳：このファイルは production-audit 用の日本語翻訳が必要ですproduction-schedulingaffaan-m日本語翻訳：このファイルは production-scheduling 用の日本語翻訳が必要ですproject-flow-opsaffaan-m日本語翻訳：このファイルは project-flow-ops 用の日本語翻訳が必要ですproject-guidelines-exampleaffaan-mProject-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.prompt-optimizeraffaan-m日本語翻訳：このファイルは prompt-optimizer 用の日本語翻訳が必要ですpython-patternsaffaan-mPython-specific design patterns and best practices including protocols, dataclasses, context managers, decorators, async/await, type hints, and package organization. Use when working with Python code to apply Pythonic patterns.python-testingaffaan-mPython testing best practices using pytest including fixtures, parametrization, mocking, coverage analysis, async testing, and test organization. Use when writing or improving Python tests.pytorch-patternsaffaan-mPyTorch deep learning patterns and best practices for building robust, efficient, and reproducible training pipelines, model architectures, and data loading.quality-nonconformanceaffaan-m日本語翻訳：このファイルは quality-nonconformance 用の日本語翻訳が必要ですquarkus-patternsaffaan-mPatrones de arquitectura Quarkus 3.x LTS con Camel para mensajería, diseño de API RESTful, servicios CDI, acceso a datos con Panache y procesamiento asíncrono.quarkus-securityaffaan-mBuenas prácticas de seguridad en Quarkus para autenticación, autorización, JWT/OIDC, RBAC, validación de entrada, CSRF, gestión de secretos y seguridad de dependencias.quarkus-tddaffaan-mDesarrollo guiado por pruebas para Quarkus 3.x LTS usando JUnit 5, Mockito, REST Assured, pruebas Camel y JaCoCo. Usar al agregar funcionalidades, corregir bugs o refactorizar servicios orientados a eventos.quarkus-verificationaffaan-mBucle de verificación para proyectos Quarkus: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad, compilación nativa y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.rails-patternsaffaan-mRuby on Rails framework patterns for Rails 7.1+ and 8.x apps. Covers the directory contract, skinny controllers with service objects, form objects, query objects, idiomatic ActiveRecord, background jobs, ViewComponent, Hotwire, and the Rails 8 Solid stack. Use when building or reviewing Rails apps, controllers, models, services, jobs, or views.ralphinho-rfc-pipelineaffaan-mRFC駆動の複数エージェントDAG実行パターン、品質ゲート、マージキュー、ワークユニットオーケストレーション。react-native-patternsaffaan-mReact Native and Expo app patterns — Expo Router navigation, state separation (server/client/route/form), TanStack Query data fetching with Zod, performant lists, NativeWind/StyleSheet styling, native APIs, and secure storage. Use when building or editing React Native / Expo screens, components, navigation, or data layers.react-patternsaffaan-mReact 18/19 patterns including hooks discipline, server/client component boundaries, Suspense + error boundaries, form actions, data fetching, state management decision trees, and accessibility-first composition. Use when writing or reviewing React components.react-performanceaffaan-mReact and Next.js performance optimization patterns adapted from Vercel Engineering's React Best Practices (https://github.com/vercel-labs/agent-skills). Organizes 70+ rules across 8 priority categories — waterfalls, bundle size, server-side, client fetching, re-render, rendering, JS micro-perf, advanced. Use when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code for performance.react-testingaffaan-mReact component testing with React Testing Library, Vitest/Jest, MSW for network mocking, accessibility assertions with axe, and the decision boundary between component tests and Playwright/Cypress end-to-end runs. Use when writing or fixing tests for React components, hooks, or pages.recsys-pipeline-architectaffaan-mDesign composable recommendation, ranking, and feed pipelines using the six-stage Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect framework popularized by xAI's open-sourced For You algorithm. Use this skill whenever the user is building any system that picks "the top K items for a (user, context)" — social feeds, content CMSs, RAG rerankers, task prioritizers, notification triage, search reranking, ad ranking.recursive-decision-ledgeraffaan-mRun repeated rollouts ("Prime Gauss" style recursive prompting) while keeping an append-only decision ledger of trials, marks, coherence checks, and promotion gates, so recursive confidence never auto-approves live trading, deploy, or destructive actions. Use when the user asks for repeated rollouts, marked decision processes, high-dimensional search, stochastic optimization, local-optima exploration, ensemble comparison, or recursive reasoning with a visible evidence trail.redis-patternsaffaan-mRedisデータ構造パターン、キャッシング戦略、分散ロック、レート制限、Pub/Sub、本番アプリケーション用コネクション管理。regex-vs-llm-structured-textaffaan-m構造化テキストの解析に正規表現と大規模言語モデルのどちらを使うかを選択するための意思決定フレームワーク——まず正規表達式から始め、信頼度の低いエッジケースにのみ大規模言語モデルを追加する。remotion-video-creationaffaan-mRemotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。repo-scanaffaan-m固定されレビュー可能なコミットから外部の repo-scan スキルをインストールするブートストラップ用ポインター。クロススタックのソースコード資産監査を実行する前に repo-scan のインストールが必要な場合に使用する。この ECC ポインター自体は監査を実行しない。research-opsaffaan-m証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。returns-reverse-logisticsaffaan-m返品承認、受取・検品、処分決定、返金処理、不正検出、保証クレーム管理のための標準化された専門知識。15年以上の経験を持つ返品オペレーションマネージャーの知見に基づく。段階的フレームワーク、処分経済性、不正パターン認識、ベンダー回収プロセスを含む。製品返品、逆物流、返金決定、返品不正検出、保証クレームを扱う場合に使用。rules-distillaffaan-mスキルをスキャンしてドメイン横断的な原則を抽出し、ルールに蒸留する——既存のルールファイルへの追記、修正、または新規作成rust-patternsaffaan-mIdiomatic Rust patterns, ownership, error handling, traits, concurrency, and best practices for building safe, performant applications.rust-testingaffaan-mRust testing patterns including unit tests, integration tests, async testing, property-based testing, mocking, and coverage. Follows TDD methodology.safety-guardaffaan-m本番システムでの作業時や、エージェントを自律的に実行する際に破壊的な操作を防ぐためにこのスキルを使用してください。santa-methodaffaan-m収束ループを持つマルチエージェント敵対的検証。2つの独立したレビューエージェントが両方合格して初めて出力を出荷できます。search-firstaffaan-mResearch-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Systematizes the "search for existing solutions before implementing" approach. Use when starting new features or adding functionality.security-bounty-hunteraffaan-mリポジトリ内の悪用可能なバウンティ対象のセキュリティ問題を発見します。ノイズの多いローカルのみの発見ではなく、実際のレポートに適格なリモートから到達可能な脆弱性に焦点を当てます。security-reviewaffaan-mUse this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.security-scanaffaan-mAgentShield を使用して、Claude Code の設定（.claude/ ディレクトリ）のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャンします。CLAUDE.md、settings.json、MCP サーバー、フック、エージェント定義をチェックします。seoaffaan-mテクニカル SEO、オンページ最適化、構造化データ、Core Web Vitals、およびコンテンツ戦略にわたる SEO 改善の監査、計画、実施。ユーザーが検索可視性の向上、SEO 修正、スキーママークアップ、サイトマップ/robots の作業、またはキーワードマッピングを希望する場合に使用します。skill-complyaffaan-mスキル、ルール、エージェント定義が実際に遵守されているかを可視化する——3種類のプロンプト厳格度レベルのシナリオを自動生成し、エージェントを実行し、動作シーケンスを分類し、完全なツール呼び出しタイムラインの遵守率をレポートするskill-scoutaffaan-m新しいスキルを作成する前に、ローカル・マーケットプレイス・GitHub・Webの既存スキルを検索する。スキルの作成・ビルド・フォーク・検索を行う際に使用。skill-stocktakeaffaan-mClaudeのスキルとコマンドの品質を監査するためのツール。変更されたスキルのみを対象とした高速スキャンと、順次サブエージェントバッチ評価を使用した完全棚卸しモードをサポートする。social-graph-rankeraffaan-mXとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合（より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく）に使用する。social-publisheraffaan-mAgent-driven scheduling and publishing of social media posts across 13 platforms via SocialClaw. Use when the user wants to publish to X, LinkedIn, Instagram, Facebook Pages, TikTok, Discord, Telegram, YouTube, Reddit, WordPress, or Pinterest — or when managing campaigns, uploading media, or monitoring post delivery status.springboot-patternsaffaan-mSpring Boot architecture patterns, REST API design, layered services, data access, caching, async processing, and logging. Use for Java Spring Boot backend work.springboot-securityaffaan-mSpring Security best practices for authn/authz, validation, CSRF, secrets, headers, rate limiting, and dependency security in Java Spring Boot services.springboot-tddaffaan-mDesarrollo guiado por pruebas para Spring Boot usando JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers y JaCoCo. Usar al agregar funcionalidades, corregir bugs o refactorizar.springboot-verificationaffaan-mBucle de verificación para proyectos Spring Boot: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.strategic-compactaffaan-mSuggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction. Use when a session is approaching a context limit and a task phase is a natural place to compact.swift-actor-persistenceaffaan-mThread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.swift-concurrency-6-2affaan-mSwift 6.2のアクセシブルな並行処理——デフォルトはシングルスレッド、@concurrentは明示的なバックグラウンドオフロードに使用し、分離の一貫性はMainActor型に使用する。swift-protocol-di-testingaffaan-mProtocol-based dependency injection for testable Swift code — mock file system, network, and external APIs using focused protocols and Swift Testing.swiftui-patternsaffaan-m@Observableを使用した状態管理、ビュー合成、ナビゲーション、パフォーマンス最適化、モダンなiOS/macOS UIのベストプラクティスを備えたSwiftUIアーキテクチャパターン。tasteaffaan-mCreative-direction layer for music videos and short-form edits in the angelcore / cloud-trance / hyperpop family — a named-genre aesthetic vocabulary, mood + color + light system, beat-synced editing grammar, and a pipeline chaining ECC's video skills from b-roll generation to distribution. Use when a video must feel intentional rather than merely functional — music videos, fancams, moodboard-driven reels, or giving AI-generated b-roll a coherent visual direction.taste-applicationaffaan-mGenerate new video against a distilled style pack and cut it into a finished piece - plan takes from the reference's cut rhythm, generate on fal, grade with the pack's measured LUT, cut at the measured cadence, weave in existing footage, composite overlay plates, mint 3D props, and verify the result numerically. Use when the user wants to make a video in a captured style, supplement existing footage, or assemble generated clips into a real edit.taste-distillationaffaan-mMeasure a set of reference videos into a reusable style pack - colour grade as a 3D LUT, cut rhythm as a shot-length distribution, hero stills, screen-blend overlay plates, and a text spec for a generative model. Use when the user wants to capture the look of reference footage, build a repeatable look, mint assets from references, or reproduce someone's grade and pacing.tasteforge-videoaffaan-mUse for file-driven multimodal image, video, and 3D-asset discovery; taste interviews; distill or apply workflows; style-pack validation; editable EDL/FCPXML export; provenance audits; and offline planning that must fail closed before provider generation.tdd-workflowaffaan-mUse this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.team-agent-orchestrationaffaan-mRun team-based orchestration for agent squads: work items with owners and scope, agent Kanban state, branch isolation, control pane visibility, and merge gates. Use when coordinating multiple agents in parallel across branches or worktrees — multi-agent fan-out, agent Kanban, squad coordination, or merging agent output into one product.team-builderaffaan-m並列チームを構成して派遣するためのインタラクティブなエージェント選択ツールterminal-openeraffaan-mOpen an executable and its argument array in a visible terminal window through a reusable, shell-free launch plan with dry-run, JSON, capability detection, detached fallback, and standalone recovery modes. Use when Codex needs to open an interactive CLI, SSH session, local development process, sandbox, or other argv-based command in a new host terminal; diagnose whether a supported terminal is available; or provide an actionable plan when the requested terminal is unsupported.terminal-opsaffaan-mECCのための証拠優先のリポジトリ実行ワークフロー。ユーザーがコマンドの実行、リポジトリの確認、CIの失敗のデバッグ、正確な実行と検証の証明を伴う狭い修正のプッシュを必要とする場合に使用する。tinystruct-patternsaffaan-mtinystructフレームワークでアプリケーションモジュールまたはマイクロサービスを開発する際に使用。ルーティング、コンテキスト管理、BuilderによるJSON処理、CLI/HTTPデュアルモードのパターンをカバー。token-budget-advisoraffaan-m回答する前に、どれだけの回答深度を消費するかについてユーザーに情報に基づいた選択を提供する。ユーザーが回答の長さ、深さ、またはトークンバジェットを明示的に制御したい場合にこのスキルを使用する。トリガー条件："token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas"、またはユーザーが回答のサイズや深さの制御を明示的に求めるその他の明確なバリエーション。トリガーしない条件：ユーザーが現在のセッションでレベルを指定済み（そのレベルを維持）、リクエui-demoaffaan-mPlaywrightを使用して美しいUIデモ動画を録画する。ユーザーがWebアプリのデモ、ウォークスルー、スクリーン録画、またはチュートリアル動画の作成を求める場合に使用する。可視カーソル、自然なリズム、プロフェッショナルな仕上がりのWebM動画を生成する。ui-to-vueaffaan-mUIスクリーンショットやデザインエクスポートをVue 3コンポーネントに一括変換する際に使用。Vant、Element Plus、Ant Design Vueに対応。uncloudaffaan-mUse when managing an Uncloud cluster — deploying services, configuring Caddy ingress, adding static proxy routes for non-cluster devices, publishing ports, scaling, inspecting logs, or managing machines and volumes with the `uc` CLI.unified-memoryaffaan-mShare durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared project knowledge.unified-notifications-opsaffaan-mGitHub、Linear、デスクトップアラート、フック、接続された通信インターフェースを網羅する、統合されたECCネイティブワークフローとして通知を運用する。真の問題がアラートルーティング、重複排除、エスカレーション、またはインボックス崩壊である場合に使用する。verification-loopaffaan-mA comprehensive verification system for Claude Code sessions. Use when verifying a Claude Code session's work before claiming it is complete.video-editingaffaan-mAI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.videodbaffaan-mビデオとオーディオの表示、理解、アクション。表示：ローカルファイル、URL、RTSP/ライブストリーム、またはリアルタイムのデスクトップ録画からコンテンツを取得し、リアルタイムコンテキストと再生可能なストリームリンクを返す。理解：フレームを抽出し、ビジュアル/セマンティック/時間的インデックスを構築し、タイムスタンプと自動クリップでモーメントを検索する。アクション：トランスコードと正規化（コーデック、フレームレート、解像度、アスペクト比）、タイムライン編集（字幕、テキスト/画像オーバーレイ、ブランディング、オーディオオーバーレイ、吹き替え、翻訳）、メディアアセットの生成（画像、オーディオ、ビデオ）、ライブストリームまたはデスクトップキャプチャされたイベントのリアルタイムアラートを実行する。visa-doc-translateaffaan-mビザ申請書類（画像）を英語に翻訳し、原文と翻訳を含むバイリンガルPDFを作成するvite-patternsaffaan-mVite build tool patterns including config, plugins, HMR, env variables, proxy setup, SSR, library mode, dependency pre-bundling, and build optimization. Activate when working with vite.config.ts, Vite plugins, or Vite-based projects.vue-patternsaffaan-mVue.js 3 Composition API patterns, component architecture, reactivity best practices, Pinia state management, Vue Router navigation, and Nuxt SSR patterns. Activates for Vue, Nuxt, Vite, or Pinia projects. Use when building or reviewing Vue 3, Nuxt, or Pinia code — Composition API, reactivity, or router navigation.windows-desktop-e2eaffaan-mE2E testing for Windows native desktop apps (WPF, WinForms, Win32/MFC, Qt) using pywinauto and Windows UI Automation.workspace-surface-auditaffaan-mアクティブなリポジトリ、MCPサーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ツールのセットアップを監査し、最も価値の高いECCネイティブスキル、フック、エージェント、オペレーターワークフローを推奨する。ユーザーがClaude Codeのセットアップを支援してほしい場合や、環境で実際に何が使えるかを理解したい場合に使用する。x-apiaffaan-mX/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.