AI エージェントが大量の実装出力を生成するチームのためのエンジニアリング運用モデル。
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npx skills add https://github.com/affaan-m/ecc --skill ai-first-engineeringSKILL.md
AI ファーストエンジニアリング
AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。
プロセスの変化
- 計画の品質はタイピングスピードより重要。
- 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
- レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。
アーキテクチャ要件
エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：
- 明示的な境界
- 安定したコントラクト
- 型付きインターフェース
- 決定論的なテスト
隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。
AI ファーストチームでのコードレビュー
レビュー対象：
- 動作のリグレッション
- セキュリティの前提
- データの整合性
- 障害処理
- ロールアウトの安全性
自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。
採用と評価シグナル
AI ファーストの強いエンジニア：
- 曖昧な作業を明確に分解する
- 測定可能な受け入れ基準を定義する
- 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
- 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する
テスト標準
生成されたコードのテストバーを引き上げる：
- 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
- 明示的なエッジケースのアサーション
- インターフェース境界の統合チェック
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