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SciPilot Skills 家族成员,负责科研数据可视化——但定位不是"画图工具", 而是"可视化顾问"。先做数据剖析(列类型/样本量/分布/异常值/分组结构/相关性), 再结合用户的论证目标推荐图型,主动拦截科研画图的经典错误(小样本画均值柱掩盖 分布、双 Y 轴、饼图、Y 轴不当截断、rainbow 色图、把分类点连成折线等),最后 产出 Nature / Science / IEEE / Elsevier / PNAS / 中文核心期刊级别的成图。 覆盖纯数据图:折线、柱状、散点、箱线 / 小提琴、热力图、误差棒、分布图(直方 图 / KDE)、相关性矩阵 / 散点矩阵、多面板组合。技术栈 matplotlib + seaborn + SciencePlots(静态)+ plotly(交互)。中英文双语,中文模式自动配置 Noto Sans CJK / Source Han Sans / SimHei 并修复负号方框,支持中文期刊"宋体正文 + Times New Roman 数字"混排。默认色盲安全配色 + 冗余编码 + 灰度预览。出图后做 "视觉自检闭环":渲染 PNG
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